很多人写内容卡在第一步：今天写什么。选题枯竭往往不是真的没素材，而是脑子里的想法太模糊，没被整理成一个个具体的问题。AI 在这一步特别好用——它不替你思考，但能帮你把模糊变清晰。
先给 AI 喂「原料」
直接问「帮我想 10 个选题」通常得到一堆空泛标题。更好的做法是先喂原料：你的领域、目标读者、最近遇到的真实问题、客户常问的疑问、你踩过的坑。原料越具体，产出的选题越能用。
一个好用的输入结构：
- 我面向谁（受众）
- 他们最近反复问我什么
- 我最近做了什么、踩了什么坑
- 让 AI 据此生成「读者会主动搜索的问题」
把灵感转成问题句
可写的选题通常是一个问题，而不是一个名词。「AI 工具」不是选题，「非工程师怎么用 AI 写小脚本」才是。让 AI 把你的每个模糊主题改写成 3-5 个具体问题句，你会立刻看到哪些能写、哪些还太空。
建一个选题库，而不是一次性清单
把每次产出的可用选题存进一个固定的选题库（一张表就够），标上状态：待写 / 写作中 / 已发。这样你永远有存货，写作时不必从零开始想，灵感来了也有地方放。AI 负责持续补充，你负责筛选和判断——这才是可持续的产出节奏。